초보자를 위한 3줄 길라잡이
🐱 깃허브(GitHub): 개발자들의 창고입니다. 검색창에 키워드를 넣고, 별(Star)이 많은 프로젝트의 README 파일부터 읽으세요. 🤗 허깅페이스(Hugging Face): AI 모델 편의점입니다. Models 메뉴에서 Most Downloaded 순으로 정렬하면 실패하지 않습니다. 🚀 공부법: 코드를 눈으로만 보지 마세요. Open in Colab 버튼을 찾아 무작정 실행해 보는 게 최고의 공부입니다.
안녕하세요. 세상을 보고, 배우고, 기록하는 투자자 이노프리입니다.
지난 글에서 "남이 짠 코드를 봐라(Top-down)"라고 말씀드렸는데, 막상 사이트 주소도 모르겠고, 들어가 보니 영어로 된 외계어만 잔뜩 있어서 당황하셨죠? 검은 건 글씨요, 흰 건 배경이니... 어디서부터 손을 대야 할지 모르는 게 당연합니다.
그래서 준비했습니다. AI 공부의 양대 산맥인 깃허브와 허깅페이스, 도대체 어디를 누르고 무엇부터 봐야 하는지 사이트 주소와 마우스 커서 위치까지 알려드리는 초보자 가이드입니다.
1. 개발자들의 보물창고: 깃허브 (GitHub) 🐱
깃허브는 전 세계 개발자들이 자신이 짠 코드를 저장하고 공유하는 거대한 클라우드 창고입니다.
🔗 바로가기 링크: https://github.com
🔍 1단계: 검색부터 시작하자
사이트에 접속했다면 상단 검색창에 내가 관심 있는 키워드를 영어로 입력합니다.
- 예시: chatbot, stock prediction (주식 예측), image generator (이미지 생성)
⭐ 2단계: 옥석 가리기 (Sort by Stars)
검색 결과가 수천 개 나오면 당황스럽죠? 이때 우측 상단에 있는 Sort(정렬) 버튼을 눌러 Most stars를 선택하세요.
- 별(Star)은 인스타그램의 좋아요와 같습니다.
- 별이 많다는 건, 전 세계 개발자들이 "이거 진짜 유용하다!"라고 인정한 검증된 코드라는 뜻입니다. 우리는 무조건 별 많은 것부터 봅니다.
📖 3단계: 설명서 읽기 (README.md)
가장 인기 있는 프로젝트를 클릭해서 들어갔나요? 그러면 파일 목록 아래에 긴 글이 나올 겁니다. 이게 바로 README.md 파일입니다.
- 이 프로젝트가 뭔지, 어떻게 설치하는지 알려주는 사용 설명서입니다.
- 영어가 부담스럽다면? 브라우저의 한국어로 번역 기능을 과감하게 켜세요. 이것만 정독해도 절반은 성공입니다.
🚀 4단계: 치트키 쓰기 (Open in Colab)
초보자에게 가장 중요한 꿀팁입니다! README 파일을 내리다 보면 Open in Colab이라는 배지 버튼이 있는 경우가 있습니다.
- 이걸 누르면 내 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않아도, 구글이 빌려주는 컴퓨터(웹페이지)에서 바로 코드를 실행해 볼 수 있습니다.
- 설치하다가 지쳐서 포기하는 초보자들에게는 구세주 같은 버튼입니다.
2. AI 모델의 편의점: 허깅페이스 (Hugging Face) 🤗
깃허브가 코드(요리법)를 모아둔 곳이라면, 허깅페이스는 이미 만들어진 AI 모델(밀키트)을 모아둔 곳입니다. 요즘은 여기가 더 핫합니다.
🔗 바로가기 링크: https://huggingface.co
🛒 1단계: 모델 쇼핑하러 가기
메인 화면 상단에 있는 Models 메뉴를 클릭하세요. 여기가 핵심 장터입니다.
🏷️ 2단계: 카테고리 고르기 (Tasks)
왼쪽에 보면 Tasks(작업)라는 메뉴가 있습니다. 내가 하고 싶은 걸 고르세요.
- Text Generation: 챗지피티처럼 글 쓰는 AI
- Text-to-Image: 글자를 그림으로 바꿔주는 AI
- Translation: 번역 AI 초보자는 Text Generation이나 Image-to-Text가 재밌습니다.
🏆 3단계: 인기 순위 확인 (Sort by Downloads)
우측 정렬 기준을 Most Downloads로 바꾸세요. 사람들이 가장 많이 다운로드한 모델이 가장 성능이 좋고 사용하기 편한 모델일 확률이 99%입니다. (보통 Meta의 Llama, Google의 Gemma 등이 상위에 있습니다.)
🎮 4단계: 코딩 없이 체험하기 (Hosted inference API)
모델을 클릭해 상세 페이지로 들어가면, 오른쪽에 Hosted inference API라는 작은 창이 뜹니다.
- 여기에 글자를 입력하고 Compute 버튼을 눌러보세요.
- 복잡한 코딩을 한 줄도 안 짰는데, AI가 바로 대답을 해줍니다!
- "아, 이 모델은 이런 식으로 작동하는구나"라고 감을 잡기에 최고입니다.
3. 실습용 컴퓨터: 구글 코랩 (Google Colab) 🧪
위에서 말한 코드를 실행하려면 파이썬을 설치해야 하는데, 이게 참 복잡합니다. 그럴 땐 구글이 공짜로 빌려주는 슈퍼컴퓨터, 코랩을 쓰면 됩니다.
🔗 바로가기 링크: https://colab.research.google.com
- 사용법: 구글 아이디로 로그인하고 새 노트 만들기를 누르면 끝입니다. 깃허브에서 복사한 코드를 여기에 붙여넣고 재생 버튼만 누르면 바로 실행됩니다. (무료 버전으로도 충분히 공부할 수 있습니다.)
4. 이노프리가 추천하는 3단계 공부 루틴 🎓
사이트 보는 법을 알았으니, 이제 어떻게 공부하면 좋을까요?
Step 1. 구경하기 (Eye Shopping)
허깅페이스에서 인기 있는 모델들을 이것저것 눌러보며 오른쪽 체험판(API)에서 말을 걸어보세요. "요즘 AI가 이 정도까지 되는구나"하고 감탄하는 것부터 시작입니다.
Step 2. 실행하기 (Run)
깃허브나 허깅페이스에서 Open in Colab 버튼이 있는 프로젝트를 찾아 실행 버튼(재생 버튼 모양)을 눌러보세요. 에러가 나도 괜찮습니다. 그냥 남의 코드를 돌려보는 경험이 중요합니다.
Step 3. 질문하기 (Ask ChatGPT)
코드를 보다가 모르는 영어 단어나 함수가 나오면 복사해서 챗지피티에게 물어보세요. "이 부분은 왜 이렇게 짠 거야?"라고 물어보면 아주 친절하게 해석해 줍니다. 이렇게 하나씩 뜯어먹다 보면 어느새 코드가 눈에 들어오기 시작합니다.
5. 마치며: 두려움만 없애면 절반은 성공
처음 헬스장에 가면 운동 기구 사용법을 몰라 쭈뼛거리게 되죠? 깃허브와 허깅페이스도 똑같습니다. 처음엔 낯설지만, 버튼 몇 번 눌러보면 별거 아니라는 걸 알게 됩니다.
오늘 당장 허깅페이스 링크를 타고 들어가서 다운로드 1위 모델에게 Hello라고 인사를 건네보세요. 그 작은 클릭이 여러분을 AI 엔지니어의 길로 이끌어줄 첫걸음이 될 것입니다.
** 함께 보면 좋은 무료 교재 사이트
- 점프 투 파이썬 (파이썬 기초): https://wikidocs.net/book/1
- 랭체인 한국어 튜토리얼 (LLM 기초): https://wikidocs.net/book/14314